| Registro completo |
| Provedor de dados: |
Ciência Rural
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| País: |
Brazil
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| Título: |
Análise de agrupamento na seleção de modelos de regressão não-lineares para curvas de crescimento de ovinos cruzados
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| Autores: |
Silveira,Fernanda Gomes da
Silva,Fabyano Fonseca e
Carneiro,Paulo Luiz Souza
Malhado,Carlos Henrique Mendes
Muniz,Joel Augusto
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| Data: |
2011-04-01
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| Ano: |
2011
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| Palavras-chave: |
Classificação multivariada
Identidade de modelos
Ovis aries
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| Resumo: |
Este estudo teve como objetivo utilizar a análise de agrupamento para classificar modelos de regressão não-lineares usados para descrever a curva de crescimento de ovinos cruzados, tendo em vista os resultados de diferentes avaliadores de qualidade de ajuste. Para tanto, utilizaram-se dados de peso-idade dos seguintes cruzamentos entre raças de ovinos de corte: Dorper x Morada Nova, Dorper x Rabo Largo e Dorper x Santa Inês. Após a indicação do melhor modelo, objetivou-se ainda aplicar a técnica de identidade de modelos a fim de identificar o cruzamento mais produtivo. Foram ajustados doze modelos não-lineares, cuja qualidade de ajuste foi medida pelo coeficiente de determinação ajustado, critérios de informação de Akaike e Bayesiano, erro quadrático médio de predição e coeficiente de determinação de predição. A análise de agrupamento indicou o modelo Richards como o mais adequado para descrever as curvas de crescimento dos três grupos genéticos considerados, e os testes de identidade de modelos indicaram o cruzamento Dorper x Santa Inês como sendo o mais indicado para a pecuária local.
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| Tipo: |
Info:eu-repo/semantics/article
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| Idioma: |
Português
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| Identificador: |
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782011000400024
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| Editor: |
Universidade Federal de Santa Maria
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| Relação: |
10.1590/S0103-84782011000400024
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| Formato: |
text/html
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| Fonte: |
Ciência Rural v.41 n.4 2011
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| Direitos: |
info:eu-repo/semantics/openAccess
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